Направления научной деятельности

НАПРАВЛЕНИЯ НАУЧНОЙ ДЕЯТЕЛЬНОСТИ

Научно-педагогические кадры

На кафедре работают 2 доктора наук, 7 кандидатов наук, 1 старший преподаватель

 

 АСПИРАНТУРА

Кафедра ведет подготовку кадров высшей квалификации по направлениям аспирантуры:

  • 05.13.18 «Математическое моделирование, численные методы и комплексы программ»
  • 05.13.06 «Автоматизация и управление технологическими процессами и производствами»

 

ОСНОВНЫЕ НАПРАВЛЕНИЯ НАУЧНОЙ ДЕЯТЕЛЬНОСТИ КАФЕДРЫ:

  • Математическое моделирование оптимизационных и управленческих задач в социально-экономических системах, включающее разработку и анализ различных методов оптимизации: субградиентных, с изменением метрики пространства, многошаговые. Разработка математических моделей для имитации и оптимизации параметров динамических систем. Исследование социо-эколого-экономических процессов. Создание моделей управления социально-экономическими системами. Применение теории игр для исследования конфликтных ситуаций в социально-экономической сфере. Разработка оптимального графика работ по проекту.
  • Исследование и моделирование медицинских процессов: многомерный статистический анализ, рискометрия, анализ выживаемости, нечеткие интегральные комплексные оценки
  • Нечеткое моделирование социально-экономических процессов: модели взаимосвязи  власти и бизнеса, комплексной оценки готовности  ресурсных регионов к комплексному освоению недр, нечеткие иерархические модели сложных систем.
  • Имитационное моделирование, идентификация, управление и оценка риска в линейных и нелинейных динамических системах в условиях неопределенности внешних воздействий. Обработка и анализ стохастических процессов, аппроксимация их характеристик, выявление скрытых периодичностей (сезонности), обнаружение разладок в динамических процессах и системах; исследование особенностей цифровых систем управления динамическим объектом. 
  • Цифровая фильтрация сигналов. Разработка и исследование цифровых сглаживающих фильтров для обработки изображений.

 

По полученным результатам ежегодно публикуется большое количество статей, делаются доклады на конференциях и семинарах различного уровня (в том числе и международных), издаются монографии, выполняются гранты. Кафедра имеет научные связи со многими высшими учебными и научно-исследовательскими заведениями Кузбасса (НИИ КПССЗ,  ФИЦ  УУХ СО РАН) , Сибири, а также других городов и регионов России .

 

 

РЕЗУЛЬТАТЫ ИНТЕЛЛЕКТУАЛЬНОЙ ДЕЯТЕЛЬНОСТИ (ПАТЕНТ, СВИДЕТЕЛЬСТВО):

  • Карташов В.Я., Новосельцева М.А. Способ идентификации линейного объекта // Патент РФ № 2146063. – 2000. – Бюл. № 6.
  • Карташов В.Я., Новосельцева М.А. Способ идентификации линейного объекта // Патент РФ № 2189622. – 2002. – Бюл. № 26.
  • Новосельцева М.А. Идентификация стохастических объектов: электронный учебно-методический комплекс // Регистрационное свидетельство Депозитария электронных изданий ФГУП НТЦ «Информрегистр» Федерального агентства по информационным технологиям Министерства связи и массовых коммуникаций РФ, № 16195. – 2009.
  • Карташов В.Я., Новосельцева М.А. Способ анализа многочастотных сигналов, содержащих скрытые периодичности // Патент РФ № 2399060. – 2010. – Бюл. № 25.
  • Вершинин Я. Н., Крутиков В. Н. Свидетельство о государственной регистрации программы для ЭВМ № 2014619948 "Инструментальная библиотека алгоритмов численной оптимизации". - Зарегистрировано в Реестре программ для ЭВМ 25.09.2014.
  • Помешкина С.А., Боровик И.В., Каган Е.С., Барбараш О.Л. «Способ прогнозирования сердечно-сосудистых осложнений у больных ИБС после коронарного шунтирования». Патент на изобретение №2571715 от 25.11.2015
  •  Рутковская Н.В., Каган Е.С. и др. «Способ прогнозирования риска кальцификации биологических процессов клапанов сердца». Патент на изобретение №2597564 от 10.09.2016
  • Каган Е.С., Игнатов Е.В. Система поддержки процесса комплексного оценивания сложных социальных явлений/ Свидетельство о государственной регистрации программы для ЭВМ №2015615301
  • Каган Е.С. Система поддержки процесса моделирования сложных социально экономических явлений: Программа для ЭВМ. / Каган Е.С., Захарова Е.В./ ФГБОУ ВПО Кемеровский государственный университет.-2013. – Номер свидетельства государственной регистрации в Реестре программ для ЭВМ №2013661227 от 02.12.2013
  • Регистрационное свидетельство №30967 от 17.07.2013 на электронное издание «Сети Петри: мультимедийный электронный учебно-методический комплекс» / В. В. Мешечкин, М. В. Косенкова. – ФГУП НТЦ «Информрегистр», Депозитарий электронных изданий.
  • Новосельцева М.А., Хорошева М.А., Калугина Е.Н. Свидетельство о государственной регистрации базы данных № 2015621732 "Медико-социальная карта ребенка (МСКР)" от 4.12.2015
  • Каган Е.С., Игнатов Е. В., Трубникова О.А. Свидетельство о государственной регистрации программы для ЭВМ № 2016610238 «Прогноз ранней послеоперационной когнитивной дисфункции у пациентов, перенесших коронарное шунтирование в условиях искусственного кровообращения на основе комплексного оценивания системного воспаления». Зарегистрировано в Реестре программ для ЭВМ 11.01.2016.
  • Гутова С. Г., Хорошева Т. А., Новосельцева М. А., Казакевич И. А., Голубчиков В. А. Свидетельство о государственной регистрации программы для ЭВМ № 2017615356 "Цифровое моделирование случайных процессов". Зарегистрировано в Реестре программ для ЭВМ 15.05.2017 г.
  • Глинчиков К.Е., Каган Е.С., Трубникова О.А., Куприянова Т.В. Свидетельство о государственной регистрации программы для ЭВМ № 2017617368 «Комплексная оценка когнитивного статуса и основных его доменов у пациентов с ишемической болезнью сердца». Зарегистрировано в Реестре программ для ЭВМ 04.07.2017.
  • Глинчиков К.Е., Каган Е.С., Баздырев Е.Д., Барбараш О.Л.. Свидетельство о государственной регистрации программы для ЭВМ № 2017619024 «Прогноз риска развития кардио-распираторных осложнений у пациентов с ишемической болезнью сердца после проведенного коронарного шунтирования». Зарегистрировано в Реестре программ для ЭВМ 14.08.2017.
  • Глинчиков К.Е., Каган Е.С., Тарасов Р.С., Казанцев А.Н.. Свидетельство о государственной регистрации программы для ЭВМ № 2017619457 «Программная поддержка процесса принятия решения для выбора хирургической стратегии реваскуляризации при мультифокальном атеросклерозе». Зарегистрировано в Реестре программ для ЭВМ 24.08.2017.
  • Новосельцева, М. А. Идентификация динамических систем: электронное учебное пособие: мультимедийные учебные материалы [Электронный ресурс] / М. А. Новосельцева; Кемеровский государственный университет. – Регистрационное свидетельство № 0321603927 от 25.01.2017 Депозитария электронных изданий ФГУП НТЦ «Информрегистр»