Кафедра прикладной математики

Контактная информация

Адрес: пр-кт Советский, 73, ауд.№№.2202В, 2203В.
Телефон: 58-37-43
E-mail:  applmath@kemsu.ru

 

Заведующий кафедрой

Каган Елена Сергеевна, кандидат технических наук, доцент
E-mail: kaganes@kemsu.ru

 


Краткая информация

Кафедра образована в 2015 году путем слияния двух кафедр математического факультета: математической кибернетики и автоматизации исследований и технической кибернетики.

Кафедра является выпускающей по направлению бакалавриата 01.03.02 "Прикладная математика и информатика" (направленность (профиль) "Исследование операций и системный анализ") по дневной и заочной формам обучения и по направлению магистратуры 01.04.02 "Прикладная математика и информатика" (магистерская программа "Математическое моделирование"). Кроме того кафедра прикладной математики ведет занятия по направлению аспирантуры 09.06.01 "Информатика и вычислительная техника (направленности (профили) 05.13.18 "Математическое моделирование, численные методы и комплексы программ" и 05.13.06 "Автоматизация и управление технологическими процессами и производствами"), а также по математическим дисциплинам - для бакалавриата и магистратуры семи институтов Кемеровского госуниверситета.

На кафедре работают: 2 доктора наук, 7 кандидатов наук,1 старший преподаватель.

СПЕЦИАЛИЗАЦИЯ:

Кафедра является выпускающей по направлениям:

  • 01.03.02 – Прикладная математика и информатика, профиль «Исследование операций и системный анализ» (бакалавриат)
  • 01.04.02 – Прикладная математика и информатика, профиль «Математическое моделирование» (магистратура)

 

ОСНОВНЫЕ ДИСЦИПЛИНЫ, ПРЕПОДАВАЕМЫЕ НА КАФЕДРЕ

На направлениях бакалавриата преподаватели кафедры читают следующие дисциплины:
Исследование операций и системный анализ, Методы оптимизации, Теория вероятностей и математическая статистика, Теория случайных процессов, Прикладная статистика, Дискретная математика, Функциональный анализ  и теория оптимального управления, Математическая экономика, Основы финансовой математики, Имитационное моделирование, Теория прогнозирования, Основы теории автоматического управления, Теория автоматов и формальных языков, Операционные системы реального времени, Математическая теория риска, Многокритериальная оптимизация, Теория принятия решений, Математические основы технической кибернетики, Особенности программирования в системах реального времени, Эконометрика, Нейронные сети, Анализ данных, Математическое и информационное обеспечение исследований социальных систем, Математическое и информационное обеспечение экологических исследований, Системы массового обслуживания, Избранные главы прикладной статистики, Математические методы в психологии, Методы экспертных оценок, Математические модели инвестиционного портфеля, Теория нечетких множеств, Математическое моделирование социально-экономический процессов, Теория игр, Цифровые системы управления и мониторинга, Компьютерная автоматизация научных исследований.

В магистратуре преподаватели кафедры читают следующие   дисциплины:
История и методология прикладной математики и информатики, Современные проблемы прикладной математики и информатики, Непрерывные и дискретные математические модели, Математическое моделирование технологических процессов, Математическое моделирование социо-эколого-экономических систем, Специальные математические модели исследования операций, Теория вычислительных процессов и структур, Моделирование риска в сложных системах, Нечеткие модели сложных систем, Сети Петри, Модели многомерного статистического анализа, Динамические модели стохастических процессов и систем, Модели теории надежности технических систем, Моделирование систем автоматического регулирования технологических процессов, Методы анализа и обработки данных при принятии управленческих решений, Статистические методы в психолого-педагогических исследованиях.

 

ОСНОВНЫЕ НАПРАВЛЕНИЯ НАУЧНОЙ ДЕЯТЕЛЬНОСТИ КАФЕДРЫ:

  • Математическое моделирование оптимизационных и управленческих задач в социально-экономических системах, включающее разработку и анализ различных методов оптимизации: субградиентных, с изменением метрики пространства, многошаговые. Разработка математических моделей для имитации и оптимизации параметров динамических систем. Исследование социо-эколого-экономических процессов. Создание моделей управления социально-экономическими системами. Применение теории игр для исследования конфликтных ситуаций в социально-экономической сфере. Разработка оптимального графика работ по проекту.
  • Исследование и моделирование медицинских процессов: многомерный статистический анализ, рискометрия, анализ выживаемости, нечеткие интегральные комплексные оценки
  • Нечеткое моделирование социально-экономических процессов: модели взаимосвязи  власти и бизнеса, комплексной оценки готовности  ресурсных регионов к комплексному освоению недр, нечеткие иерархические модели сложных систем.
  • Имитационное моделирование, идентификация, управление и оценка риска в линейных и нелинейных динамических системах в условиях неопределенности внешних воздействий. Обработка и анализ стохастических процессов, аппроксимация их характеристик, выявление скрытых периодичностей (сезонности), обнаружение разладок в динамических процессах и системах; исследование особенностей цифровых систем управления динамическим объектом.
  • Цифровая фильтрация сигналов. Разработка и исследование цифровых сглаживающих фильтров для обработки изображений. 

 


 

ДОПОЛНИТЕЛЬНАЯ ИНФОРМАЦИЯ