Федеральное государственное бюджетное образовательное учреждение
высшего профессионального образования
КемГУ / Университет / Факультеты/Кафедры / Математический факультет / Кафедра автоматизации и технической кибернетики
Факультеты/Кафедры
 

 

 

 


HotLog

КАФЕДРА АВТОМАТИЗАЦИИ ИССЛЕДОВАНИЙ И ТЕХНИЧЕСКОЙ КИБЕРНЕТИКИ

Руководство и контактная информация

Карташов Владимир Яковлевич,
зав. кафедрой, д.т.н., профессор, член-корреспондент САН ВШ,
действительный член Международной Академии ЭИН
Тел.: (3842) 54-25-09
E-mail: kartash@ic.kemsu.ru

Адрес: ул. Терешковой, 40, ауд. 4407
Тел.: (3842) 54-25-09
E-mail: aitk@kemsu.ru
Сайт кафедры: http://www.math.kemsu.ru/aitk/

Краткая информация о кафедре

Кафедра является выпускающей по направлению 010400 «Прикладная математика и информатика», 010300 «Фундаментальная информатика и информационные технологии» Преподаватели кафедры ведут занятия на всех специальностях и направлениях математического факультета, а также читают основные курсы на очном и заочном отделениях 10-ти факультетов КемГУ. Кафедра осуществляет подготовку магистрантов по направлению 010400 «Прикладная математика информатика». На базе кафедры осуществляется обучение в аспирантуре по двум по специальностям: 05.13.06 "Автоматизация и управление технологическими процессами и производствами (по отраслям)". 05.13.18 "Математическое моделирование, численные методы и комплексы программ". На кафедре работает инновационное студенческое конструкторское бюро «Цифровые системы реального времени».

Основные дисциплины, преподаваемые на кафедре
  • Математические основы кибернетики и системный подход
  • Алгоритмизация и программирование
  • Дополнительные главы математической статистики
  • Проверка статистических гипотез
  • Теория случайных процессов
  • Идентификация динамических объектов
  • Теория массового обслуживания
  • Математические основы теории автоматического управления
  • Системы реального времени
  • Проверка статистических гипотез
  • Избранные главы прикладной статистики
  • Идентификация стохастических объектов
  • Цифровые системы мониторинга и управления
  • Системы и модели массового обслуживания
  • Математические модели и анализ данных
  • Компьютерная автоматизация в науке и производстве
  • Компьютерное моделирование
  • Основы дискретной математики
  • Теория вероятностей и математическая статистика
  • Полиномиальные уравнения в теории оптимального управления
Специальные курсы, преподаваемые на кафедре
  • Математические основы технической кибернетики и системный анализ
  • Математическое моделирование и анализ данных
  • Физико-математические основы мониторинга
  • Математические основы теории автоматического управления
  • Алгоритмизация и программирование
  • Доп. главы математической статистики
  • Цифровые системы управления
  • Теория случайных процессов
  • Проверка статистических гипотез
  • Теория идентификации промышленных объектов
  • Системы массового обслуживания
  • Программирование в реальном масштабе времени
  • Идентификация стохастических объектов
  • Полиномиальные уравнения теории оптимального управления
  • Сети массового обслуживания
  • Нелинейные системы управления
  • Основы научно-исследовательской деятельности
  • Прикладная статистика и анализ данных
Основные направления научной деятельности на кафедре

Основным научным направлением кафедры является

  • «Автоматизация научных исследований и промышленных процессов».
Направления преподавателей кафедры:
  • Системный анализ, проектирование цифровых систем мониторинга, управления, диагностики;
  • Прикладная статистика, обработка сигналов, фильтрация и прогнозирование временных рядов;
  • Математическое моделирование, имитационное моделирование;
  • Цифровые системы управления, теория автоматического управления, адаптивные системы управления;
  • Идентификация динамических объектов (линейных и нелинейных, детерминированных и стохастических);
  • Системы массового обслуживания, логистика;
  • Программирование систем реального времени;
  • Непрерывные дроби и аппроксимация Паде;
  • Теория полиномиальных уравнений;
  • Интервальная и нечеткая математика.

19.09.2011
             

© Кемеровский государственный университет, 1997-2008